Эксπир
Регистрация / Вход

Государственная поддержка научных исследований, проводимых под руководством ведущих ученых в российских образовательных учреждениях высшего профессионального образования, научных учреждениях государственных академий наук и государственных научных центрах Российской Федерации

Шифр лота
2013-220-04
Количество поданных заявок
513
Статус лота
Конкурс завершен
Способ размещения заказа
Открытый конкурс по ГК (субсидии прочие)
Дата вскрытия
02.10.2013
Продолжительность работ
2014 - 2016, 35 мес.
Бюджетные средства
0 млн
Внебюджетные средства
0 млн

Выделение грантов Правительства Российской Федерации для государственной поддержки научных исследований, проводимых под руководством ведущих ученых в российских образовательных учреждениях высшего профессионального образования, научных учреждениях государственных академий наук и государственных научных центрах Российской Федерации

Заявки

Тема
Новые подходы к исследованию климатических процессов и прогнозу экстремальных явлений
Цель
The main goal of the Project is to create in the Institute of Applied Physics of Russian Academy of Science (Nizhny Novgorod) a Research Laboratory "Novel apPrOacheS to investigation of climaTE processes and pRedictIOn of extReme events" (POSTERIOR Lab) which will act as a Russian Research Center for development and application of novel approaches to modeling and prediction of climate processes. This multi-disciplinary goal cries for joint abilities and efforts of leading Russian scientists in the fields of dynamical and complex system theory, climate modeling, and time series analysis; these efforts will be accumulated under supervision of Prof. Juergen Kurthz - the head of Research Domain "Transdisciplinary Concepts and Methods" of Potsdam Institute for Climate Impact Research, Germany. The significant contributions to the solution of actual problems of climate system studies are anticipated in the following directions: 1. Development of mathematical tools for construction of empirical prognostic models from time series generated by complex (climatic) systems, including 1.1 elaboration of architecture of model evolution operator (stochasticity, parameterizations, non-autonomy, etc.); 1.2 development of optimal model selection techniques (methods for determining of optimal dimension, optimal number of parameters, criteria for comparison of different parameterization efficiency); 1.3 creation of methodology of empirical model learning by means of time series, generated by computer models of different complexity, as well as by climatic data. Development of criteria for different models comparison; 1.4 development of efficient algorithms for model learning, based on parallel computing. 2. Modeling of regional climate systems by vector (spatially distributed) time series of climatic characteristics, which includes 2.1 development of methods of phase variable reconstruction on the basis of vector data: extraction of spatial-temporal patterns governing regional climate processes; 2.2 construction of empirical models intended for short-term prognosis of regional climate indexes. applications to prognosis of various indexes (ENSO, PDO, NAO, etc) by dint of time series generated by Global Climate Model (GCM) as well as by really recoded data; 2.3 development of methodology of regional extreme events prognosis; 2.4 construction of empirical models intended for long-term prognosis of regional climate system state: prognosis of climatic statistical characteristics, critical transitions, climate shifts; 2.5 testing various prognostic models by virtue of time series generated by GCM, and their use for prognosis on the base of real data; 2.6 investigation of basin stability of regional climate systems and use of basin stability approach for increasing of prognosis fidelity. 3. Construction of empirical model of Earth's climate system including 3.1 development of methods for decomposition of global climate system into a set of weakly interacting subsystems (modes), using both real data, and data generated by GCMs; 3.2 investigation of stability of retrieved climate modes by means of complex network approach; 3.3 construction of prognostic models of climate modes; 3.4 development of methods for modeling of coupling between subsystems; 3.5 global climate prognosis. 4. Elaboration and creation of bundled software intended for 4.1 empirical prognosis of regional climate including prognosis of extreme events; 4.2 empirical prognosis of global climate.
Исполнитель
ИПФ РАН
Руководитель работ
Литвак Александр Григорьевич
Статус
Победитель
Номер заявки
Заявка №2013-220-04-430
Тема
Робастные и адаптивные системы управления, коммуникации и вычисления
Цель
The objective of the present program is foundation of the advanced laboratory Nonlinear adaptive control systems on the basis of the National Research University ITMO. In perspective it is planned to involve leading scientists from all over the world, which specialize in the field of mechanics and control processes, as well to attract talented young people to such progressing spheres of the modern science and engineering as automatic control theory, informatics, programming, mechatronics, and robotic engineering. It is expected that foundation of a showcase laboratory will induce the more profound training of qualified specialists, scientific and scientific pedagogical personnel for scientific organ-izations and institutions of high-tech sectors of economy operating in the direction of strategic informational technologies. Realization of the present program will provide attractiveness of the engineering science for wider ranges of young people (students, graduate students, Ph.D students), who will be able to get involved into science which comprises programming, mathematics, physics, electronics, mechanics, and computing technology. Students will be able to experience opportunities associated with actualization of their theoretical knowledge in interesting and acute applied spheres such as programming and robotic engineering. This in turn will provide reproduction and renovation of scientific pedagogical, scientific technical and engineering personnel of a new generation, who specialize in the fields of strategic information technologies, mechanics and control processes. Foundation of such a laboratory can become a prototype for the foundation of leading scientific and research centers in the world.
Исполнитель
Университет ИТМО
Руководитель работ
Кремлев Артем Сергеевич
Статус
Победитель
Номер заявки
Заявка №2013-220-04-404

  Другие заявки (511)

Программа

Постановление №220 "О мерах по привлечению ведущих учёных в российские образовательные учреждения высшего профессионального образования"

Программное мероприятие

1 П220 – Государственная поддержка научных исследований, проводимых под руководством ведущих ученых в российских образовательных организациях высшего образования, научных учреждениях и государственных научных центрах Российской Федерации
Продолжительность работ
2014 - 2016, 33 мес.
Бюджетные средства
84,36 млн
Организация
ИМКБ СО РАН
профинансировано
Продолжительность работ
2013 - 2015, 30 мес.
Бюджетные средства
84 млн
Организация
ИТ СО РАН
профинансировано
Тема
Государственная поддержка научных исследований, проводимых под руководством ведущих ученых в российских образовательных учреждениях высшего профессионального образования, научных учреждениях государственных академий наук и государственных научных центрах Российской Федерации
Продолжительность работ
2013 - 2015, 35 мес.
Бюджетные средства
0 млн
Количество заявок
745
Тема
Государственная поддержка научных исследований, проводимых под руководством ведущих ученых в российских образовательных учреждениях высшего профессионального образования, научных учреждениях государственных академий наук и государственных научных центрах Российской Федерации
Продолжительность работ
2017 - 2019, 24 мес.
Бюджетные средства
0 млн
Количество заявок
542
Тема
Государственная поддержка научных исследований, проводимых под руководством ведущих ученых в российских образовательных учреждениях высшего образования, научных учреждениях и государственных научных центрах Российской Федерации
Продолжительность работ
2019 - 2021, 25 мес.
Бюджетные средства
0 млн
Количество заявок
0
Тема
Государственная поддержка научных исследований, проводимых под руководством ведущих ученых в российских образовательных организациях высшего образования, научных учреждениях, подведомственных Федеральному агентству научных организаций, и государственных научных центрах Российской Федерации
Продолжительность работ
2018 - 2020, 35 мес.
Бюджетные средства
0 млн
Количество заявок
37
Тема
Продление проведения научных исследований победителей пятого конкурса на получение грантов Правительства Российской Федерации
Продолжительность работ
2020 - 2021, 23 мес.
Бюджетные средства
0 млн
Количество заявок
0