Эксπир
Регистрация / Вход

Исследование и разработка технологии преобразования русской речи в транскрипционное представление с метаданными для автоматического распознавания речевых команд в робототехнике и промышленности для мобильных и облачных платформ.

Стадии проекта
Предложение принято
Конкурс завершен
Проект закончен
Проект
14.579.21.0058
Досье недоступно
Организация
ООО "Стэл КС"
Продолжительность работ
2014 - 2015, 9 мес.
Бюджетные средства
21,75 млн
Внебюджетные средства
18,42 млн

1.Разработка нового метода и новых алгоритмов автоматического распознавания речевых команд в области создания новых технологий работы с мультимедийной информацией, обеспечивающих существенное ослабление актуальной проблемы ложных тревог в условиях действия внешних акустических помех;
2. Создание технологии автоматического распознавания речевых команд с повышенной точностью и надежностью голосового способа управления робототехникой и с использованием типового набора программно-аппаратных средств.

Этапы проекта

1
23.09.2014 - 31.12.2014
Метод защиты от акустических помех для повышения точности и надежности автоматического распознавания речевых команд (АРРК). Результаты аналитического обзора современной научно-технической, нормативной, методической литературы, затрагивающей научно-техническую проблему, исследуемую в рамках ПНИ, в том числе обзора научных информационных источников: статьи в ведущих зарубежных и (или) российских научных журналах, монографии и (или) патенты, в том числе 17 научно-информационных источников за период 2009 – 2013 гг. Результаты патентных исследований в соответствии с ГОСТ 15.011-96. Результаты анализа научных разработок, материалов исследований ведущих аналитических агентств, крупных ИТ-компаний и мировых сообществ-разработчиков в области речевых технологий, в том числе методов и алгоритмов для мобильных и облачных платформ. Результаты анализа мобильных, в том числе робототехнических, и облачных платформ для АРРК. Предложения по формированию эффективной логики построения голосового общения пользователя и робототехнической системы (в частности, голосового управления) на основе принципов понимания естественного языка (Natural language understanding): сформулированные предложения позволяют повысить эффективность речевого человеко-машинного взаимодействия за счет корректного формирования диалога, учета психологических характеристик взаимодействия "человек-машина", а также учета таких факторов, как объем обучающей выборки, используемая модель языка, наличие адаптации на голос диктора, влияние которых на эффективность голосового взаимодействия было оценено экспериментально.
Развернуть
2
01.01.2015 - 30.06.2015
Теоретические исследования и теоретико-информационное обоснование новых алгоритмов АРРК повышенной точности и надежности, в которых решается проблема ложных тревог за счет применения специальных средств защиты от акустических помех:
  Теоретические исследования и теоретико-информационное обоснование новых алгоритмов АРРК повышенной точности и надежности для мобильных платформ
  Теоретические исследования и теоретико-информационное обоснование новых алгоритмов АРРК повышенной точности и надежности для облачных платформ
  Разработка нового метод ЗАП для повышения точности и надежности АРРК
Разработка новых алгоритмов АРРК повышенной точности и надежности: ААРРК ОВ и ААРРК МП
  Разработка методики АНГД
Развернуть

Программа

Программа "Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы"

Программное мероприятие

1.3 Проведение прикладных научных исследований и разработок, направленных на создание продукции и технологий
Продолжительность работ
2009 - 2011, 23 мес.
Бюджетные средства
24 млн
Организация
ООО "ЦРТ"
профинансировано
Продолжительность работ
2012 - 2013, 14 мес.
Бюджетные средства
10 млн
Организация
СПИИРАН
профинансировано
Тема
Разработка технологии преобразования русской речи в транскрипционное представление с метаданными для автоматического распознавания речевых команд в робототехнике и промышленности.
Продолжительность работ
2014 - 2016, 27 мес.
Бюджетные средства
90 млн
Количество заявок
6
Тема
Когнитивные исследования проблемы автоматического распознавания речи в режиме реального времени на основе принципа минимального информационного рассогласования и адаптивной кластерной модели минимальных речевых единиц.
Продолжительность работ
2011 - 2012, 14 мес.
Бюджетные средства
11 млн
Количество заявок
2
Тема
Разработка комплекса аппаратно-программных средств автоматического распознавания естественной русской речи.
Продолжительность работ
2009 - 2011, 24 мес.
Бюджетные средства
30 млн
Количество заявок
7
Тема
Исследование методов и разработка программного обеспечения автоматического распознавания, диаризации, семантической классификации и реферирования разговорной русской речи.
Продолжительность работ
2012 - 2013, 18 мес.
Бюджетные средства
60 млн
Количество заявок
11
Тема
Разработка программных средств обработки изображений и потоковых данных, включая данные сенсоров, работающих вне видимого диапазона, для задач автоматического формирования модельного описания новых объектов и распознавания образов.
Продолжительность работ
2014 - 2016, 25 мес.
Бюджетные средства
99,93 млн
Количество заявок
3