Разработка технологии визуализации массивов неформализованных данных разнородной структуры, полученных путем автоматического анализа новостных потоков
Стадии проекта
Предложение принято
Конкурс завершен
Проект закончен
Проект
14.604.21.0138
Досье недоступно
Организация
ИПС им. А.К. Айламазяна РАН
Руководитель работ
Знаменский Сергей Витальевич
Продолжительность работ
2014 - 2016, 25 мес.
Бюджетные средства
14,46 млн
Внебюджетные средства
4,91 млн
Разработка технологии интерактивной визуализации неформализованных данных разнородной структуры для использования в системах поддержки принятия решений на основе [новостных потоков, промышленных многомерных данных]
Этапы проекта
1
06.11.2014 - 31.12.2014
Выполнен аналитический обзор современной научно-технической, нормативной, методической литературы, затрагивающей научно-техническую проблему, исследуемую в рамках ПНИ. Выполнены патентные исследования в соответствии с ГОСТ 15.011-96. Сделан обоснованный выбор направления исследований в области разработки технологий интерактивной визуализации неформализованных данных разнородной структуры для использования в системах поддержки принятия решений. За счет внебюджетных средств разработан бизнес-план, включающий сквозной сетевой график выполнения проекта в целом; проведены маркетинговые исследования с целью выявления наиболее востребованных информационных объектов (из числа фигурирующих в новостных потоках), их структурных элементов (полей данных) и связей.
2
01.01.2015 - 30.06.2015
Проведение теоретических исследований по разработке алгоритмов интерактивной визуализации неформализованных данных разнородной структуры для использования в системах поддержки принятия решений.
Разработка требований к исходным данным, позволяющим гарантировать возможность определения ИО и связей между ними.
  Разработка комплекса научно-технических решений визуализации и обработки массивов данных новостных потоков разнородной структуры в составе:
  Разработка функциональной модели извлечения ИО и связей между ними из исходных данных по заданным паттернам на основе лингво-семантического анализа.
  Разработка алгоритма извлечения ИО и связей между ними из исходных данных по заданным паттернам на основе лингво-семантического анализа.
Разработка функциональной модели нормирования ИО для обеспечения типизации форматов отображения визуализируемых данных в целях упрощения восприятия ИО человеком.
  Разработка алгоритма нормирования ИО для обеспечения типизации форматов отображения визуализируемых данных в целях упрощения восприятия ИО человеком.
  Разработка функциональной модели формирования многомерной матрицы связей между ИО и основной проекции многомерной матрицы.
  Разработка инфологической модели формирования многомерной матрицы связей между ИО и основной проекции многомерной матрицы.
  Разработка алгоритма формирования многомерной матрицы связей между ИО и основной проекции многомерной матрицы.
  Разработка функциональной модели визуализации многомерной матрицы связей между ИО, обеспечивающей визуализацию как основной проекции, так и проекций, определённых в процессе человеко-машинного взаимодействия.
  Разработка алгоритма визуализации многомерной матрицы связей между ИО, обеспечивающего визуализацию как основной проекции, так и проекций, определённых в процессе человеко-машинного взаимодействия.
Разработка информационной модели экспорта результатов визуализации в типовые форматы данных.
  Разработка алгоритма экспорта результатов визуализации в типовые форматы данных.
  Разработка информационной модели API для предоставления доступа к результатам визуализации из внешних ИС.
  Разработка алгоритмов, реализуемых в API для предоставления доступа к результатам визуализации из внешних ИС.
Разработка требований к исходным данным, позволяющим гарантировать возможность определения ИО и связей между ними.
  Разработка комплекса научно-технических решений визуализации и обработки массивов данных новостных потоков разнородной структуры в составе:
  Разработка функциональной модели извлечения ИО и связей между ними из исходных данных по заданным паттернам на основе лингво-семантического анализа.
  Разработка алгоритма извлечения ИО и связей между ними из исходных данных по заданным паттернам на основе лингво-семантического анализа.
Разработка функциональной модели нормирования ИО для обеспечения типизации форматов отображения визуализируемых данных в целях упрощения восприятия ИО человеком.
  Разработка алгоритма нормирования ИО для обеспечения типизации форматов отображения визуализируемых данных в целях упрощения восприятия ИО человеком.
  Разработка функциональной модели формирования многомерной матрицы связей между ИО и основной проекции многомерной матрицы.
  Разработка инфологической модели формирования многомерной матрицы связей между ИО и основной проекции многомерной матрицы.
  Разработка алгоритма формирования многомерной матрицы связей между ИО и основной проекции многомерной матрицы.
  Разработка функциональной модели визуализации многомерной матрицы связей между ИО, обеспечивающей визуализацию как основной проекции, так и проекций, определённых в процессе человеко-машинного взаимодействия.
  Разработка алгоритма визуализации многомерной матрицы связей между ИО, обеспечивающего визуализацию как основной проекции, так и проекций, определённых в процессе человеко-машинного взаимодействия.
Разработка информационной модели экспорта результатов визуализации в типовые форматы данных.
  Разработка алгоритма экспорта результатов визуализации в типовые форматы данных.
  Разработка информационной модели API для предоставления доступа к результатам визуализации из внешних ИС.
  Разработка алгоритмов, реализуемых в API для предоставления доступа к результатам визуализации из внешних ИС.
3
01.07.2015 - 31.12.2015
Новый алгоритм для визуализации структуры связей между информационными объектами (ИО), представления информации о характеристиках ИО и интерактивного уточнения проекции многомерной матрицы связей между ИО. Разработаны: функциональная модель и алгоритм извлечения ИО и связей между ними (новизна подхода заключается в сочетании паттернов, обеспечивающих линейную разметку текста и методов синтаксического анализа с использованием GLR-анализатора), функциональная модель и алгоритмы нормирования ИО с использованием нового способа типизации форматов отображения, инфологическая модель многомерной матрицы связей и функциональная модель ее формирования, модель интерактивной визуализации различных видов сущностей, программная документация, отражающая экспериментальную реализацию разработанных НТР, Программа и методики экспериментальных исследований ЭО ПО визуализации неформализованных данных (ВНД). Разработано ПО наполнения базы данных, наполнен массив данных новостных потоков.
4
01.01.2016 - 30.06.2016
Разработка и создание ЭО ПО ВНД новостных потоков разнородной структуры.
  Проведение экспериментальных исследований ЭО ПО ВНД, в соответствии с разработанной Программой и методиками.
  Проведение экспериментальных исследований ЭО ПО ВНД, в соответствии с разработанной Программой и методиками.
5
01.07.2016 - 30.12.2016
Создан экспериментальный образец программного обеспечения визуализации неформализованных данных (ЭО ПО ВНД) новостных потоков разнородной структуры. Разработан проект технического задания на проведение ОКР.
Программа
Программа "Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы"
Программное мероприятие
1.2 Проведение прикладных научных исследований для развития отраслей экономики
Продолжительность работ
2014 - 2016, 25 мес.
Бюджетные средства
14,5 млн
Организация
ООО "Комплексные системы"
профинансировано
профинансировано
Продолжительность работ
2012 - 2013, 11 мес.
Бюджетные средства
9,6 млн
Организация
ООО "Спецпром-46"
профинансировано
профинансировано
Продолжительность работ
2014 - 2016, 25 мес.
Бюджетные средства
14,46 млн
профинансировано